AI 작업 완료와 업무 검증 완료가 다른 이유
AI 화면에는 ‘완료했습니다’라는 문장이 자주 나온다. 파일을 만들었고, 스크립트를 수정했고, 분석 결과도 정리했다고 말한다. 나도 처음에는 이 문장을 보면 일이 끝난 것처럼 느꼈다. 하지만 실제 서버 점검과 데이터 분석에 AI를 사용하면서 작업 완료와 업무 검증 완료는 전혀 다른 상태라는 것을 여러 번 확인했다.AI가 맡은 작업의 범위에서는 완료일 수 있다. 그러나 내가 원하는 대상에서 실행됐는지, 결과가 업무 기준에 맞는지, 기존 기능을 해치지 않았는지는 별도의 확인이 필요하다. 이 차이를 구분하지 않으면 빠르게 만든 결과가 오히려 더 긴 장애 처리나 잘못된 보고로 이어질 수 있다.파일이 만들어졌다는 것과 사용할 수 있다는 것은 다르다Linux와 Solaris 서버 점검 스크립트를 만들 때 AI는 빠..
AI 서버 점검 자동화: 일주일 걸리던 Linux·Solaris 스크립트를 10분에 만든 과정
free: command not found, ps: unknown output format.나는 DB 서버에 점검 명령을 실행했다가 오류가 계속 나오는 화면을 봤다. 처음 만든 것은 Linux용 서버 점검 스크립트였는데, 내가 접속한 서버는 Linux가 아니라 Oracle Solaris였다. 같은 서버 점검이라도 운영체제가 다르면 명령어와 출력 형식이 달랐다. 예전 같으면 명령어를 다시 찾고 결과를 비교하는 데 며칠을 썼을 상황이었다.AI 서버 점검 자동화에서 가장 중요한 것은 스크립트를 빨리 만드는 일이 아니었다. AI가 만든 명령을 내가 실제 서버에서 실행하고, 운영체제별 차이와 결과를 직접 검증한 뒤 반영하는 과정이 핵심이었다.AI로 서버 점검 스크립트를 만들면 얼마나 빨라질까?AI를 사용하기 전에..