AI 작업 완료와 업무 검증 완료가 다른 이유
AI 화면에는 ‘완료했습니다’라는 문장이 자주 나온다. 파일을 만들었고, 스크립트를 수정했고, 분석 결과도 정리했다고 말한다. 나도 처음에는 이 문장을 보면 일이 끝난 것처럼 느꼈다. 하지만 실제 서버 점검과 데이터 분석에 AI를 사용하면서 작업 완료와 업무 검증 완료는 전혀 다른 상태라는 것을 여러 번 확인했다.AI가 맡은 작업의 범위에서는 완료일 수 있다. 그러나 내가 원하는 대상에서 실행됐는지, 결과가 업무 기준에 맞는지, 기존 기능을 해치지 않았는지는 별도의 확인이 필요하다. 이 차이를 구분하지 않으면 빠르게 만든 결과가 오히려 더 긴 장애 처리나 잘못된 보고로 이어질 수 있다.파일이 만들어졌다는 것과 사용할 수 있다는 것은 다르다Linux와 Solaris 서버 점검 스크립트를 만들 때 AI는 빠..
NAS가 100% 찬 날, 내가 15일 백업 정책을 만든 과정
NAS 용량이 100%까지 찼다. 더 저장할 공간이 없다는 것을 확인하고 나서야 내가 관리하던 백업 방식에 문제가 있다는 사실을 확인 했다. 그동안은 용량이 얼마나 빨리 증가하는지 기록하지 않았고, 언제 데이터를 옮겨야 하는지 정해진 기준도 없었다. 장애가 발생하면 그때 처리하는 방식이었다. NAS가 가득 찬 화면을 본 그날부터 나는 백업 절차를 만들어서 관리하기 시작했다.1. NAS 백업 정책, 100% 차고 나서야 만들었다나는 NAS 용량이 100%까지 찬 뒤 저장 공간이 증가한 과정을 다시 확인했다. 확인해 보니 용량이 80~85% 구간을 15일 정도면 차는 것을 확인 했다. 이 기록을 보고 15일을 백업과 정리 주기로 잡았다. NAS의 데이터를 SFTP로 외장 저장장치에 이전하고, 이전이 끝난 것..